Detail Cantuman Kembali
deteksi kerusakan bearing motor induksi melalui sinyal suara berbasis fast fourier transform dengan variasi kecepatan
- Bagikan:
Pemakaian motor secara terus menerus akan menyebabkan kerusakan. Deteksi kerusakan penting dilakukan untuk menghidari kerusakan parah, menekan biaya perawatan dan menjaga keandalan motor. Penggunaan motor tidak bisa lepas dari perubahan kecepatan karena disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Pada saat motor beroperasi akan menghasilkan suara yang menggambarkan kondisi kesehatannya. Penelitian ini bertujuan untuk pengembangan system deteksi kerusakan bearing berdasarkan sinyal suara dengan variasi kecepatan. Pengolahan dan analisis data menggunakan pendekatan analisis spectrum. Perubahan kecepatan akan berpengaruh pada frekuensi putaran sehingga akan berpengaruh kepada diagnosis kondisi elemen motor. Dengan mengamati lonjakan amplitude pada spectrum suara maka akan diketahui kondisi kesehatan motor. Untuk mempercepat proses diagnosis pengembangan system dilakukan secara real-time menggunakan miniPC raspberry sehingga hasil diagnosis dapat dilakukan dengan cepat tanpa membutuhkan waktu lama. Signifikansi dari penelitian adalah system deteksi kerusakan yang dibahas memberikan solusi monitoring kondisi bearing yang sederhana, murah, cepat dan akurasi tinggi sehingga tindakan perawatan motor dilakukan tepat waktu. Hasil penelitian mencapai akurasi diagnosis sebesar 93.75%.
Fajar Agung Priambodo - Personal Name
Iradiratu Diah P.K., S.T., M.T. - Personal Name
Belly Yan Dewantara, S.T., M.T. - Personal Name
Iradiratu Diah P.K., S.T., M.T. - Personal Name
Belly Yan Dewantara, S.T., M.T. - Personal Name
623.23.19 Faj d
NONE
Text
Indonesia
Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah
2023
Surabaya
xi, 95 p. : ill. ; 29 cm.
Skripsi
LOADING LIST...
LOADING LIST...